Měření a srovnání volatility vybraných komodit

dc.contributor.advisorVašek, Jan
dc.contributor.authorMěchura, Lukáš
dc.contributor.refereeKlézl, Vojtěch
dc.date.accepted2016-06-03
dc.date.accessioned2016-11-01T12:29:18Z
dc.date.available2016-11-01T12:29:18Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionImport 02/11/2016cs
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je měření a srovnání volatility vybraných komodit. V rámci práce jsou v prvé řadě popsány charakteristiky trhu komodit a teoretická východiska volatility a metodika sběru dat. Poté následují výpočty historické volatility a analýza a interpretace výsledků. Do kvantitativního výzkumu je zahrnuto 56 komodit s frekvencí oceňování denní a 6 komodit s frekvencí oceňování měsíční. Ve skladbě těchto komodit jsou zemědělské produkty, kovy, energie i komoditní indexy. Historická volatilita komodit je měřena od 31. 12. 2004 do 31. 12. 2015. Při výpočtech je vycházeno z odborné literatury, která stanovuje 3 druhy výpočtů: roční procentuální změnu ceny, koeficient variace a tunelovou analýzu. Srovnání výsledků probíhá v 8 podkapitolách, kdy jsou srovnávány a interpretovány nejvýraznější výkyvy, celkový trend volatility daných komodit i rozdíly v přístupech výpočtu koeficientu variace.cs
dc.description.abstractThe thesis focuses on measuring, comparing and interpreting historical volatility of selected commodities. It starts with the description of commodity market, then defines volatility, provides some theoretical basis as well as the methodology of data collection. The quantitative research covers 56 commodities with a daily frequency of valuation daily and six monthly priced commodities. The sample covers the period between 31. 12. 2004 to 31. 12. 2015 and considers a wide range of agricultural products, metals, energy or concrete. Drawing on extant literatures, three three types of commodity estimation are used: The annual percentage change in price, coefficient of variation and tunnel analysis. The results are outlined in eight subsections with the focus on the most pronounced fluctuations, the average and the closing price coefficient of variation comparison as well as the tunel volatility measurement.en
dc.description.department116 - Katedra marketingu a obchodu
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.format.extent9882283 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.senderS2751cs
dc.identifier.thesisMEC0024_EKF_B6208_6208R062_2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/113118
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectKomoditacs
dc.subjectvolatilitacs
dc.subjecthistorická volatilitacs
dc.subjectměření, srovnánícs
dc.subjectkoeficient variacecs
dc.subjecttunelová analýzacs
dc.subjectprocentuální změna cenycs
dc.subjectCommodity, volatility, historical volatility, measuring, comparing, koeficient of variation, tunel analysis, procentual price changeen
dc.thesis.degree-branchMarketing a obchodcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programEkonomika a managementcs
dc.titleMěření a srovnání volatility vybraných komoditcs
dc.title.alternativeMeasuring and Comparing Volatility of Selected Commoditiesen
dc.typeBakalářská prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 out of 3 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MEC0024_EKF_B6208_6208R062_2016.pdf
Size:
9.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MEC0024_EKF_B6208_6208R062_2016_posudek_vedouci_Vasek_Jan.xls
Size:
54 KB
Format:
Microsoft Excel
Description:
Posudek vedoucího – Vašek, Jan
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MEC0024_EKF_B6208_6208R062_2016_posudek_oponent_Klezl_Vojtech.xls
Size:
32.5 KB
Format:
Microsoft Excel
Description:
Posudek oponenta – Klézl, Vojtěch