Rozpoznávání objektů na snímcích v medicíně

Abstract

Cílem této diplomové práce je návrh a realizace modulů, které budou nápomocny uživateli k pokročilému rozpoznávání zájmových objektů, například profilu karotické tepny nebo mozkového kmene vyobrazených na medicínských snímcích, ale i jiných. Moduly umožní počáteční úpravu pomoci široké škály různých obrazových filtrů, které dopomohou k přesnější práci druhého modulu a to samotnou automatickou segmentaci, kterou zajistí metody aktivních kontur za pomocí metody Gradient Vector Flow a Fast Marching Level Sety. Oba moduly budou implementovány v jazyce JAVA s frameworkem JAI a zahrnuty do systému FOTOM NG.

The goal of this diploma thesis is a proposal and implementation of module which will be helpful for a user for an advanced recognition of an object of interest, e.g. a profile of carotid artery or a brainstem contained in medical pictures, or other pictures. Modules enable initial adjustment with help of wide range of different image filters which help to achieve more precise work of the second module – the automatic segmentation itself. The automatic segmentation will be provided by methods of active contours using the method Gradient Vector Flow and Fast Marching Level Sets. Both modules will be implemented in JAVA with JAI framework and covered to the FOTOM NG.