Prognózování poptávky s využitím Google Trends dat

dc.contributor.authorKolková, Andrea
dc.date.accessioned2025-06-10T06:40:44Z
dc.date.available2025-06-10T06:40:44Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractPrognózování v podnikové ekonomice patří mezi klíčová výzkumná témata současnosti. Publikace se zaměřuje na kvantitativní metody predikce poptávky a přináší výsledky několikaletého výzkumu i zcela nové poznatky. Poukazuje také na jeden z hlavních problémů výzkumníků v podnikové ekonomice, a to je přístup k datům, které firmy často odmítají poskytnout kvůli obavám ze ztráty obchodního tajemství. Jako možné řešení se nabízí využití dat z Google Trends a jiných alternativních dat, jejichž potenciál v oblasti predikce poptávky je hlavním tématem této monografie. Úvodní kapitoly monografie se věnují metodologickým a teoretickým základům a zasazení pojmu poptávka do kontextu logistiky. Následuje přehled současných vědeckých přístupů k predikci poptávky a definice dat z Google Trends. Stěžejní části publikace se zaměřují na aplikaci těchto dat při predikci individuální i tržní poptávky a možnosti jejich využití při analýze konkurence. Publikace je určena především vědeckým pracovníkům a výzkumníkům, ale může být užitečná i pro odborníky z praxe a studenty navazujících magisterských a doktorských studijních programů.cs
dc.description.placeofpublicationOstravacs
dc.format204 s., ilustracecs
dc.identifier.citationSAEI, vol. 70. Ostrava: VSB-TUO.cs
dc.identifier.doi10.31490/9788024847993
dc.identifier.isbn978-80-248-4798-6 (print)
dc.identifier.isbn978-80-248-4799-3 (on-line)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/155861
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.relation.ispartofseriesSeries of Advanced Economic issuescs
dc.rightsUveďte autora 4.0 International*
dc.rights© Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectpoptávkacs
dc.subjectprognózování poptávkycs
dc.subjectlogistické řízenícs
dc.subjectGoogle Trendscs
dc.titlePrognózování poptávky s využitím Google Trends datcs
dc.typebookcs
dc.type.statusPeer-reviewed

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 out of 1 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kolková_monografie_SAEI.pdf
Size:
8.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text

License bundle

Now showing 1 - 1 out of 1 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
718 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections