Prognózování poptávky s využitím Google Trends dat
| dc.contributor.author | Kolková, Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-10T06:40:44Z | |
| dc.date.available | 2025-06-10T06:40:44Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Prognózování v podnikové ekonomice patří mezi klíčová výzkumná témata současnosti. Publikace se zaměřuje na kvantitativní metody predikce poptávky a přináší výsledky několikaletého výzkumu i zcela nové poznatky. Poukazuje také na jeden z hlavních problémů výzkumníků v podnikové ekonomice, a to je přístup k datům, které firmy často odmítají poskytnout kvůli obavám ze ztráty obchodního tajemství. Jako možné řešení se nabízí využití dat z Google Trends a jiných alternativních dat, jejichž potenciál v oblasti predikce poptávky je hlavním tématem této monografie. Úvodní kapitoly monografie se věnují metodologickým a teoretickým základům a zasazení pojmu poptávka do kontextu logistiky. Následuje přehled současných vědeckých přístupů k predikci poptávky a definice dat z Google Trends. Stěžejní části publikace se zaměřují na aplikaci těchto dat při predikci individuální i tržní poptávky a možnosti jejich využití při analýze konkurence. Publikace je určena především vědeckým pracovníkům a výzkumníkům, ale může být užitečná i pro odborníky z praxe a studenty navazujících magisterských a doktorských studijních programů. | cs |
| dc.description.placeofpublication | Ostrava | cs |
| dc.format | 204 s., ilustrace | cs |
| dc.identifier.citation | SAEI, vol. 70. Ostrava: VSB-TUO. | cs |
| dc.identifier.doi | 10.31490/9788024847993 | |
| dc.identifier.isbn | 978-80-248-4798-6 (print) | |
| dc.identifier.isbn | 978-80-248-4799-3 (on-line) | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/155861 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.relation.ispartofseries | Series of Advanced Economic issues | cs |
| dc.rights | Uveďte autora 4.0 International | * |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | |
| dc.rights.access | openAccess | cs |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.subject | poptávka | cs |
| dc.subject | prognózování poptávky | cs |
| dc.subject | logistické řízení | cs |
| dc.subject | Google Trends | cs |
| dc.title | Prognózování poptávky s využitím Google Trends dat | cs |
| dc.type | book | cs |
| dc.type.status | Peer-reviewed |
Files
Original bundle
1 - 1 out of 1 results
Loading...
- Name:
- Kolková_monografie_SAEI.pdf
- Size:
- 8.05 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text
License bundle
1 - 1 out of 1 results
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 718 B
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: