Predikce meteorologických jevů pomocí neuronových sítí

Abstract

Tato práce se zaobírá krátkodobými předpověďmi srážek pomocí neuronových sítí. Námi navržená metoda pak za účelem předpovědi budoucího vývoje srážkové situace používá pouze radarové snímky poskytované ČHMÚ ze sítě radarů CZRAD. K~naučení neuronové sítě je také vyzkoušeno několik metod a~jejich modifikací spadajících do kategorie evolučních algoritmů, konkrétně genetické algoritmy, diferenciální evoluce a~SOMA.

This thesis deals with the problem of short term rainfall prediction using neural networks. The method developed by us uses only radar images provided by ČHMÚ from CZRAD radar network to predict precipitation development. Genetic algorithms, differential evolution and SOMA, the methods that belongs to the category of evolutionary algorithms, have been tested to learn neural network.