Assessing the Performance of Pension Funds Using Trend Risk

dc.contributor.advisorNeděla, David
dc.contributor.authorGančarčík, Jan
dc.contributor.refereeKabašinskas, Audrius
dc.date.accepted2025-08-28
dc.date.accessioned2025-10-10T08:28:05Z
dc.date.available2025-10-10T08:28:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis thesis aims to develop and apply a comprehensive methodology for assessing the performance of pension fund portfolios operated by Czech pension fund companies with available data. The study categorizes the funds into three main types: Conservative, Balanced, and Dynamic. It uses weekly data from 24 pension funds (with different starting dates), inflation, risk-free rate, and benchmark indices (stock, bond, and mixed), all with the last data point on the 26. May 2024. Using this data, it integrates traditional risk metrics (such as Value at Risk and Conditional Value at Risk) with trend-sensitive measures like Accrued Returns Variability (ARV) and stochastic dominance (first- and second-order). The results show that the Conservative funds, mainly Allianz and Conseq, outperform other funds in risk-adjusted returns and trend stability, while Balanced and Dynamic funds have a higher volatility without compensating returns. This new multidimensional approach provides valuable insights for investors, fund managers, and policymakers to support informed decision-making and enhance transparency in the Czech pension fund market.en
dc.description.abstractTato diplomová práce si klade za cíl vyvinout a aplikovat komplexní metodiku pro hodnocení výkonnosti portfolií penzijních fondů spravovaných českými penzijními společnostmi s dostupnými daty. Studie rozděluje fondy do tří hlavních typů: konzervativní, vyvážené a dynamické. Využívá týdenní data z 24 penzijních fondů (s různými počátečními daty), inflaci, bezrizikovou sazbu a benchmarkové indexy (akciový, dluhopisový a smíšený), přičemž všechna data končí k 26. květnu 2024. Na základě těchto dat integruje tradiční měření rizika (například Value at Risk a Conditional Value at Risk) spolu s trendově citlivými ukazateli, jako je variabilita akumulovaných výnosů (ARV) a stochastická dominance (prvního a druhého řádu). Výsledky ukazují, že konzervativní fondy, zejména Allianz a Conseq, překonávají ostatní fondy z hlediska výnosů očištěných o riziko a stability trendu, zatímco vyvážené a dynamické fondy vykazují vyšší volatilitu bez odpovídající kompenzace ve výnosech. Tento nový multidimenzionální přístup poskytuje cenné poznatky pro investory, správce fondů a tvůrce politik, podporující informovaná rozhodnutí a zvyšující transparentnost na českém trhu penzijních fondů.cs
dc.description.department154 - Katedra financícs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.format.extent5802461 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2751
dc.identifier.thesisGAN0037_EKF_N0488A050004_S01_2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/158039
dc.language.isoen
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectPension fundsen
dc.subjectPerformance evaluationen
dc.subjectTrend risken
dc.subjectAccrued Returns Variability (ARV)en
dc.subjectValue at Risk (VaR)en
dc.subjectConditional Value at Risk (CVaR)en
dc.subjectStochastic dominanceen
dc.subjectSecond-order stochastic dominance (SSD)en
dc.subjectRisk-adjusted returnsen
dc.subjectCzech pension systemen
dc.subjectPenzijní fondycs
dc.subjectHodnocení výkonnostics
dc.subjectTrendové rizikocs
dc.subjectVariabilita akumulovaných výnosů (ARV)cs
dc.subjectValue at Risk (VaR)cs
dc.subjectConditional Value at Risk (CVaR)cs
dc.subjectStochastická dominancecs
dc.subjectStochastická dominance druhého řáducs
dc.subjectRizikem upravené výnosycs
dc.subjectČeský penzijní systémcs
dc.thesis.degree-branchFinancecs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programFinance a účetnictvícs
dc.titleAssessing the Performance of Pension Funds Using Trend Risken
dc.title.alternativeZhodnocení výkonnosti penzijních fondů s využitím trendového rizikacs
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GAN0037_EKF_N0488A050004_S01_2025.pdf
Size:
5.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GAN0037_EKF_N0488A050004_S01_2025_zadani.pdf
Size:
126.19 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GAN0037_EKF_N0488A050004_S01_2025_posudek_vedouci_Nedela_David.pdf
Size:
140.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Neděla, David
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GAN0037_EKF_N0488A050004_S01_2025_posudek_oponent_Kabasinskas_Audrius.pdf
Size:
175.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Kabašinskas, Audrius
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GAN0037_EKF_N0488A050004_S01_2025_zaznam_z_obhajoby.pdf
Size:
60.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Záznam o průběhu a výsledku obhajoby