Využití dálkového průzkumu Země z UAV pro identifikaci deformace svahu s vegetačním pokryvem

dc.contributor.advisorLazecký, Milan
dc.contributor.authorHruška, Jonáš
dc.contributor.refereePour, Tomáš
dc.date.accepted2016-06-02
dc.date.accessioned2016-11-02T15:05:38Z
dc.date.available2016-11-02T15:05:38Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionImport 02/11/2016cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá optickým snímkováním za použití UAV nosičů pro identifikaci svahové deformace pod vegetačním pokryvem. Jsou hodnoceny výhody a omezení této metody oproti konvenčním metodám DPZ používaných k tomuto účelu. V první části práce je prezentován teoretický úvod do zkoumané problematiky. V další části jsou prezentovány jednotlivé kroky, které vedly k vypracování. Jsou prezentovány vybrané nástroje pro odstranění vegetačního pokryvu ze snímků v počítačovém prostředí. Po klasifikačních nástrojích je prezentován způsob pro porovnání vytvořených hustých mračen bodů. Porovnávány jsou hustá mračna bodů z laserového snímání a mračna bodů z optického snímkování. V závěru jsou prezentovány doporučené postupy pro odstranění vegetace ze snímků pro identifikaci svahové deformace.cs
dc.description.abstractThe thesis concern is optical imagining using the UAV to identify slope deformation under vegetation cover. The advantages and limitations of this method are evaluated over conventional methods of remote sensing used for this purpose. The first part presents a theoretical introduction to the issuees examined. The next section presents the steps that led to the execute. The selected tools for vegetation cover removal of the images in computer environment is prezented. After classification tools is presented a method for comparing the produced dence clouds of points.The comparison was made ondense point clouds from laser scanning and dence point cloud of optical imaging. In conclusion are presented best practices for vegetation removal from images to identify the slope deformations.en
dc.description.categoryPrezenčnícs
dc.description.department548 - Institut geoinformatiky
dc.description.resultdobřecs
dc.format67, [8] l. : ilcs
dc.format.extent7183147 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.senderS2735cs
dc.identifier.thesisHRU0149_HGF_N3654_3608T002_2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/115763
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectUAV, dron, svahový sesuv, svahová deformace, fotogrammetrie, laserové skenování, lidarcs
dc.subjectUAV, drone, landslide, slope deformation, photogrammetry, laser scanning, lidaren
dc.thesis.degree-branchGeoinformatikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakultacs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programGeodézie, kartografie a geoinformatikacs
dc.titleVyužití dálkového průzkumu Země z UAV pro identifikaci deformace svahu s vegetačním pokryvemcs
dc.title.alternativeApplication of Remote Sensing from UAV for Identification Deformations of Slope Covered by Vegetationen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 out of 3 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
HRU0149_HGF_N3654_3608T002_2016.pdf
Size:
6.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
HRU0149_HGF_N3654_3608T002_2016_posudek_vedouci_Lazecky_Milan.pdf
Size:
58.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Lazecký, Milan
Loading...
Thumbnail Image
Name:
HRU0149_HGF_N3654_3608T002_2016_posudek_oponent_Pour_Tomas.pdf
Size:
434.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Pour, Tomáš