Rozpoznání výrazu ve tváři pomocí konvolučních neuronových sítí

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním výrazu ve tváři. Cílem bylo sestavit klasifikátor pomocí konvolučních neuronových sítí, který by byl schopen určit u člověka projevovanou emoci pomocí obrázku obličeje. V práci jsou rozebrány různé metody, které mohou vést k úspěšnému řešení a na základě těchto metod byl sestaven klasifikátor. Tento klasifikátor dokázal na datasetu FER2013 dosáhnout úspěšnosti 72.9%. V závěru jsou obsaženy zjištěné poznatky, dosažené výsledky a případné návrhy na vylepšení.

This thesis is dealing with face expression recognition. The goal was to create a classifier based on convolutional neural networks, which would be able to classify emotions on human face. In this thesis are described methods which can lead to successfull solution and compiled classifier was based on these methods. This classifier achieved a test accuracy of 72.9% on FER2013 dataset. In conclusion are summarized gained knowledge, achieved results and suggestions for improvement.