Detekce lokálních komunit v komplexních sítích

Abstract

Táto práca sa zaoberá problematikou vyhľadávania lokálnych, prekrývajúcich sa komunít v komplexných sieťach. Analýza komplexných sietí sa v poslednom desaťročí stala, vďaka rozmachu sociálnych sietí a dostupnosti dát na WWW, veľmi populárnou disciplínou. Veľké úsilie bolo vyvinuté práve v oblasti detekcie komunít v komplexných sieťach. Prístupov k detekcii komunít existuje niekoľko, no môžeme ich rozdeliť do dvoch hlavných vetví a to na detekciu lokálnych a na detekciu globálnych komunít. Tie sa ďalej delia na základe toho, či umožňujú vrcholom patriť do viacerých komunít, alebo nie. V práci popíšeme špecifiká jednotlivých prístupov, pričom sa budeme zaoberať hlavne lokálnymi metódami. Podrobne rozoberieme dve metódy, ktorých variácie taktiež naiplementujeme a to konkrétne Clique percolation method (CPM) a Connected iterative scan (CIS). Nakoniec budú v práci uvedené experimenty, porovnávajúce implementované metódy a interpretácia ich výsledkov.

This thesis deals with problems of local overlapping community detection in complex networks. During the last ten years complex network analysis has become very popular discipline thanks to the growth of social networks and data availability on the WWW. Big effort was involved especially in the field of community detection in complex networks. There are few different approaches to the community detection, but they can be divided into two main branches. Either we can detect global or local communities. These are further divided depending on fact if they allow vertices to belong to multiple communities or not. We will describe the differences and specifics of each method, but we will focus mainly on local methods. Two methods which variations were implemented will be discussed in detail. These are Clique percolation method(CPM) and Connected iterative scan (CIS). In the end of this thesis we will discuss performed experiments comparing implemented methods and their results.