Algoritmus pro automatickou obrazovou detekci sítnicových lézí

Abstract

Cílem této bakalářské práce je vytvoření automatického algoritmu pro obrazovou detekci sítnicových lézí, následné zkoumání jejich geometrických vlastností a vztahu velikosti vůči velikosti optického disku. Tento algoritmus je vyvíjen pro snadnější klasifikaci retinopatie nedonošených. Hlavní myšlenkou je detekce sítnicových lézí a jejich oddělení od pozadí. Algoritmus je prostředkován základními metodami zpracování obrazu a realizován v prostředí MATLAB. Součástí práce je také vytvoření příjemného graficko-uživatelského rozhraní pro snadnou práci s algoritmem. Testování algoritmu proběhlo na reálných medicínských datech. Data nám byla poskytnuta Fakultní nemocnicí Ostrava.

The aim of this bachelor thesis is to create an automatic algorithm for visual detection of retinal lesions and consequently scrutinising their geometric properties and relations between size and size of optical disc. This algorithm is being designed for easier classification of rethinopathy of prematurity. The main idea is to detect retinal lesions and their detachment from the background. The algorithm follows basic methods of image processing in the MATLAB enviroment. Constituent part of this thesis is also to design a user friendly graphical interface for easy use of the algorithm. Testing of the algorithm has been approved on real medical data. The data were provided by Fakultní nemocnice Ostrava.