Využití komplexních adaptivních metod zpracování signálů pro zpřesnění diagnostické kvality abdominálního fetálního elektrokardiogramu.

Abstract

Tato doktorská disertační práce se zabývá využitím komplexních adaptivních metod zpracování signálů pro zpřesnění diagnostické kvality abdominálního fetálního elektrokardiogramu. Fetální elektrokardiogram fEKG obsahuje cenné informace, které mohou pomoci lékařům při monitorování a diagnostice ohrožených plodů v průběhu těhotenství a během porodu. Doktorská disertační práce se primárně zaměřuje na externí abdominální neinvazivní monitoring plodu, který sebou na rozdíl od klasického interního invazivního monitoringu přináší řadu problémů s kvalitou záznamu. Fetální elektrokardiogram, který je podrobován lékařské diagnostice, je v reálných podmínkách degradován množstvím nežádoucích složek. Především se jedná o superponování silnějšího elektrokardiogramu matky mEKG, technických artefaktů (rušení elektrovodnou sítí) a biologických artefaktů (pohybové artefakty, děložní kontrakce). Tato doktorská disertační práce se zaměřuje na adaptivní metody zpracování fEKG signálů, které mají ambice odstranit pochybnosti v hodnocení fEKG při použití šetrnějšího externího monitoringu.

This dissertation deals with the application of complex adaptive methods of signal processing for refining the diagnostic quality of abdominal fetal electrocardiogram. The FECG (fetal electrocardiogram) contains this sort of information that is valuable for doctors in monitoring and diagnosing of endangered fetuses in the course of pregnancy or in the childbirth. The doctoral thesis concentrates primarily on external abdominal non-invasive fetus monitoring technique, which, contrary to the classical internal invasive monitoring, entails a number of problems with record quality. In real conditions, the diagnosed fetal electrocardiogram is downgraded by amount of unwanted components. In particular it is caused by superposition of these factors: stronger maternal electrocardiogram MECG, technical artefacts (transmission grid interference) and biological artefacts (uterine contraction, motion artefacts). This dissertation is aimed at such adaptive methods of FECG signal processing, whose ambition is to clear any doubts in the evaluation of more discreet method of external FECG monitoring.