Mobilní aplikace pro učení prostřednictvím flash-karet

Abstract

Tato bakalářská práce představuje návrh a vývoj iOS aplikace SpacedCards, která podporuje efek- tivníučenípomocídigitálníchkartičekametodyrozloženéhoopakování(spaced repetition).Klíčovou inovací je mechanismus „study to scroll“, jenž prostřednictvím ScreenTime API dočasně omezuje vybrané rušivé aplikace a za každou zrevidovanou kartičku uživateli okamžitě přiděluje konfigu- rovatelný počet minut povoleného scrolltime. Čas pro zábavné aplikace si tak uživatel odemyká postupně, kartičku po kartičce, místo aby čekal na splnění denního cíle. Práce shrnuje současné přístupy k vývoji mobilních aplikací se zaměřením na multiplatformní řešení a popisuje implementaci ve frameworku Flutter. Pro optimalizaci intervalů opakování je in- tegrován algoritmus FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler), pro AI-asistovanou tvorbu obsahu kartiček Gemini API a pro offline-first architekturu s automatickou synchronizací PowerSync. Na- tivnípropojenísiOSjerealizovánopřesPlatform Channels.SoučástířešeníjsouiknihovnyRiverpod (řízenístavu),PostHog(analytika),Sentry(sledováníchyb)aSuperwall(monetizace).Aplikacebyla otestována a publikována v App Store původně pod názvem SpacedCards; aktuální produkční verze je dostupná jako Study G. Výsledné řešení kombinuje ověřené didaktické principy s moderními technologiemi a gamifikační logikou „čas za výkon“, čímž motivuje k pravidelnému učení a budování konzistentních návyků. Závěrem práce jsou nastíněny možnosti dalšího rozvoje aplikace a diskutován zvolený monetizační model.

This bachelor’s thesis presents the design and development of the iOS application SpacedCards, which supports effective learning through digital flashcards and spaced repetition. The key innova- tion is the „study to scroll“ mechanism that uses the ScreenTime API to temporarily limit selected distracting apps and grants a configurable amount of scrolltime minutes for each reviewed card. Users unlock entertainment time gradually, card by card, rather than after meeting a daily goal. The thesis surveys current approaches to mobile app development with an emphasis on cross- platform solutions and details an implementation in Flutter. It integrates the FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) algorithm to optimize review intervals, Gemini API for AI-assisted card con- tent generation, and an offline-first architecture with automatic synchronization via PowerSync. Native iOS integration is implemented through Platform Channels. The solution also employs Riverpod (state management), PostHog (analytics), Sentry (error tracking) and Superwall (mone- tization). The application was originally tested and published on the App Store under the name SpacedCards; the current production version is available as Study G. The resulting solution combines proven didactic principles with modern technologies and a „time-for-performance“ gamification logic, motivating regular study and the formation of consistent learning habits. Finally, the thesis outlines directions for future development and discusses the chosen monetization model.