Využití metody fuzzy k-means pro řízení procesů

Abstract

Diplomová práce spočívá v nalezení podobných značek ocelí, které je možno odlévat v rámci jedné sekvence. Uplatnění fuzzy shlukování pak umožňuje navazování sekvence o další tavby z jiných skupin, avšak s příbuznými vlastnostmi, které nám určí míra příslušnosti vyjádřená pro každou značku a pro každý shluk. Úloha shlukování značek je řešena nejprve pomocí metody k-means a následně metodou fuzzy k-means. Cílem aplikace je srovnání výsledků z obou metod a zhodnotit přínosy metody fuzzy k-means. Praktická část je realizována v programu Microsoft Excel.

This thesis is founded on determination of similar steel grades those may be cast within one casting sequence. Application of fuzzy clustering allows to establish the sequence by additional heats of the other groups neverthless with allied characteristics determined by level of competence by each brand and for each cluster. The role of clustering brands is solved at first by the use of k-means method and subsequently by the the fuzzy k-means method. The aim of the application is to compare the results of both methods and to evaluate benefits of the fuzzy k-means method. The practical part has been processed (compiled) in the MS Excel sheet.