Návrh a realizace programu pro segmentaci a automatizovanou analýzu makulárních lézí

Abstract

Mezi nejzávažnější oční onemocnění bezesporu patří věkem podmíněná makulární degenerace, která je onemocněním, které může u lidí nad 60 let způsobovat slepotu. Vlhká forma tohoto onemocnění je závažnější, ale existují způsoby terapie, které dokáží zastavit její progresi. U suché formy věkem podmíněné makulární degenerace lze jen doporučit příjem vitamínů pro správnou funkci retinálních buněk. Z tohoto důvodu je velmi důležité tyto pacienty sledovat, vyvíjet nástroje a hledat způsoby, jak pozastavit progresi vlhké i suché formy makulární degenerace. Praktická část této práce se zaměřuje na vývoj algoritmu, který zvládne automatizovaně ohraničit makulární lézi pomocí parametrické aktivní kontury a vyhodnotit velikost plochy očního pozadí, kterou zasahuje a tím podává informaci o stavu makulárního onemocnění.

Age related macular degeneration is one of the most challenging eye dissease which is cause of blindness of people older than 60 years. Exsudative form of AMD is more difficult form nevertheless there are therapeutic methods for stopping its progression, Different form of the disease is dry form which is not possible to treat – the only way to influence its progression is using vitamins for proper cell metabolism. Special focus is now on new segmentation methods which can help physicians to evaluate stage of the disease and how to treat it. This thesis is focusing on development of segmentation of AMD in clinical pictures using parametric active contours. Segmented picture is evaluated to get the information about lesion.