Předvídání v časových řadách

Abstract

Tato bakalářská práce se věnuje využití umělé inteligence, konkrétně hloubkových neuronových sítí, k předpovídání v časových řadách. Hlavním cílem je ukázat jednotlivé modely a jejich využití s různými datasety a zároveň poukázat na to, že neexistuje jeden nejlepší model na vše.

This bachelor thesis focuses on exploring different methods and ways to predict data in the future using artificial intelligence, mainly utilizing Deep neural networks. This works focus is to highlight how different models can be used and how they interact with different datasets and showcase that there is not one definitive best in terms of models.