Matematické základy umělých neuronových sítí

Deingruber, Tomáš

Matematické základy umělých neuronových sítí

dc.contributor.advisor	Kracík, Jan
dc.contributor.author	Deingruber, Tomáš
dc.contributor.referee	Hrušková, Pavla
dc.date.accepted	2022-05-31
dc.date.accessioned	2022-09-01T07:21:08Z
dc.date.available	2022-09-01T07:21:08Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá umělými neuronovými sítěmi, konkrétně perceptronem a vícevrstvým perceptronem. Cílem je popsat perceptron, vícevrstvý perceptron a metody učení pomocí matematického aparátu a~ukázat jejich použití pro klasifikaci a regresi.	cs
dc.description.abstract	This thesis covers the topic of artificial neural networks, especially perceptron and multilayer percetron. The goal is to describe perceptron, multilayer perceptron and methods of learning in a mathematical framework and show their usage in classification and regression.	en
dc.description.department	470 - Katedra aplikované matematiky	cs
dc.description.result	velmi dobře	cs
dc.format.extent	5946790 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.other	OSD002
dc.identifier.sender	S2724
dc.identifier.thesis	DEI0012_FEI_B0541A170008_2022
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10084/147414
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava	cs
dc.rights.access	openAccess
dc.subject	Umělé neuronové sítě, neuron, perceptron, vícevrstvý perceptron, gradientní metody učení, klasifikace, regrese, aproximace	cs
dc.subject	Artificial neural networks, neuron, multilayer perceptron, gradient descent learning, classification, regression, approximation	en
dc.thesis.degree-grantor	Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský studijní program	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Výpočetní a aplikovaná matematika	cs
dc.title	Matematické základy umělých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Mathematics of Neural Networks	en
dc.type	Bakalářská práce	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results

Name:: DEI0012_FEI_B0541A170008_2022.pdf
Size:: 5.67 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Text práce

Download

Name:: DEI0012_FEI_B0541A170008_2022_zadani.pdf
Size:: 46.32 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Zadání

Download

Name:: DEI0012_FEI_B0541A170008_2022_posudek_vedouci_Kracik_Jan.pdf
Size:: 56.32 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek vedoucího – Kracík, Jan

Download

Name:: DEI0012_FEI_B0541A170008_2022_posudek_oponent_Hruskova_Pavla.pdf
Size:: 59.34 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek oponenta – Hrušková, Pavla

Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)