Vliv typu statistické distribuce ložiskových údajů na model ložiska nerostných surovin

Abstract

Pouze na základě správného popisu statistické distribuce zpracovávaných ložiskových údajů lze odhadnout statistické charakteristiky a realizovat následné zpracování. Je známým faktem, že empirické distribuce většiny veličin popisujících geologická tělesa nevyhovují běžně uvažovanému normálnímu rozdělení, ale že mají distribuci asymetrickou. Přitom je ale normální distribuce základní podmínkou použití mnoha dalších matematických postupů. V článku je popsáno programové řešení tohoto problému při modelování uhelné sloje v Interaktivním programovém systému pro aplikaci moderních metod hodnocení uhelných ložisek a jejich dílčích částí v komplikovaných podmínkách (vyvíjeném na IGI HGF VŠB-TU Ostrava v rámci řešení projektu GA ČR č. 105/03/1417) v případě, že je statistickým testem zjištěna jiná než normální distribuce. V tomto procesu se využívá tzv. kvantilová transformace vstupních údajů. V několika ukázkách je demonstrováno, jaké nepřesnosti bez použití této transformace vznikají při modelování atributů uhelné sloje.