Implementace reakčního doplňku pro e-mailový klient Thunderbird

Abstract

Tato práce je rozdělena na dvě poloviny, a to teoretickou a implementační část, jejichž cílem je vytvořit reakční doplněk do e-mailové aplikace Thunderbird. Práce popisuje aspekty technologie MailExtension, která je v aplikaci Thunderbird využita, a způsoby, jak se přizpůsobit vlastnostem této technologie, například ve formě implementace slovního stemmeru nebo webového serveru. Dále se práce zabývá přehledem různých algoritmů strojového učení se zaměřením na čtyři vybrané. Mezi implementované funkce patří také uložení textu do souboru kancelářské aplikace Excel. V závěru práce jsou pak shrnuty dosažené výsledky a poznatky získané z implementace reakčního doplňku.

This thesis is divided into two sections, a theoretical and an implementation part, whose goal is to create a reactive add-on for the Thunderbird e-mail application. It describes the various aspects of the MailExtension technology used in Thunderbird and ways of adapting to properties of this technology, e.g. in the form of a word stemmer or web server implementation. An overview of various machine learning algorithms is also presented with a more detailed focus on a select four algorithms. Implemented functions include saving text to Excel. The end of this thesis is dedicated to a summary of achieved results and insights gained during the implementation of the reactive add-on.