Implementace nástrojů umělé inteligence do marketingové praxe

Abstract

Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence v marketingu a faktory, které ovlivňují její implementaci v organizacích. Cílem práce je analyzovat, jakým způsobem je umělá inteligence využívána v marketingové praxi, a identifikovat klíčové determinanty jejího začlenění do standardních pracovních procesů. Teoretická část práce vymezuje základní pojmy spojené s umělou inteligencí a její aplikace v marketingu na základě rešerše odborné literatury. Praktická část práce je založena na kvantitativním výzkumu realizovaném formou dotazníkového šetření. Získaná data byla analyzována pomocí regresní analýzy, přičemž závislou proměnnou byla úroveň implementace umělé inteligence v pracovních procesech. Výsledky analýzy ukazují, že statisticky významný vliv na implementaci umělé inteligence mají zejména existence pravidel pro její kontrolu, negativní postoj k této technologii a typ organizace. Naopak se neprokázal statisticky významný vliv podpory vedení, realizace školení ani velikosti firmy. Částečný vliv byl identifikován u existence strategie využití umělé inteligence a vnímané užitečnosti AI v marketingových aktivitách. Dílčí výsledky dále ukazují, že umělá inteligence je v marketingu nejčastěji využívána pro tvorbu textového obsahu a personalizaci, zatímco její využití v pokročilejších oblastech, jako jsou predikce nebo optimalizace pro vyhledávače, je méně rozšířené. Přestože respondenti vnímají přínosy AI především v úspoře času a zvýšení produktivity, identifikují zároveň významné bariéry jejího širšího využití, zejména nedostatek znalostí, obavy z chybovosti a otázky spojené s ochranou dat. Na základě dosažených výsledků jsou formulována doporučení směřující k efektivnějšímu zavádění umělé inteligence v marketingové praxi, s důrazem na nastavení pravidel, strategické řízení a rozvoj znalostí zaměstnanců.

The thesis focuses on the use of artificial intelligence in marketing and the factors influencing its implementation within organizations. The aim of the thesis is to analyze how artificial intelligence is utilized in marketing practice and to identify the key determinants of its integration into standard work processes. The theoretical part defines the fundamental concepts related to artificial intelligence and its applications in marketing based on a review of relevant academic literature.

The empirical part of the thesis is based on quantitative research conducted through a questionnaire survey. The collected data were analyzed using regression analysis, where the dependent variable was the level of artificial intelligence implementation in work processes. The results indicate that the implementation of artificial intelligence is significantly influenced by the existence of governance rules, a negative attitude towards the technology, and the type of organization. In contrast, no statistically significant effect was found for management support, employee training, or company size. A partial effect was identified for the existence of an AI strategy and the perceived usefulness of AI in marketing activities.

Additional findings show that artificial intelligence is most commonly used in marketing for content creation and personalization, while its application in more advanced areas, such as prediction or search engine optimization, remains less widespread. Although respondents perceive the benefits of AI primarily in terms of time savings and increased productivity, they also identify significant barriers to its broader adoption, particularly a lack of knowledge, concerns about errors, and issues related to data privacy.

Based on the findings, recommendations are proposed to enhance the effective implementation of artificial intelligence in marketing practice, with a focus on governance, strategic management, and employee skill development.