Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries

dc.contributor.advisorKrumnikl, Michalcs
dc.contributor.authorPastuszek, Lukášcs
dc.contributor.refereeGaura, Jancs
dc.date.accepted2015-06-04cs
dc.date.accessioned2015-07-22T09:18:41Z
dc.date.available2015-07-22T09:18:41Z
dc.date.issued2015cs
dc.descriptionImport 22/07/2015cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis summarizes the process of Optical Character Recognition (OCR) and divide it to its particular parts together with the overview and descriptions of the methods used to solve the particular problem of the whole process. Then the Windows Phone 8 platform is discussed and summarized, mainly the options and necessary tools a developer need to create a Windows Phone Application. The theoretical information is used in the second part of this thesis, where the algorithm for character recognition using artificial neural networks is implemented in the application for learning Japanese Syllabaries running on the platform with Windows Phone 8 operating system. The application process user-written character, one at a time on the screen and recognize, what character matches the given input. The thesis includes also description of the application together with its analysis, design and testing results.en
dc.description.abstractTato bakalářská práce shrnuje proces Optického rozpoznávání znaků (OCR) a popisuje jeho jednotlivé části společně s přehledem řešení dané problematiky. Dalé jsou zjištěny a shrnuty možnosti a nástroje, které jsou pro vývojáře potřeba při vytváření apikace pro Windows Phone. Teoretické informace jsou využity ve druhé části práce, kde je algoritmus pro rozpoznávání používající umělé neuronové sítě implementován do aplikace pro učení japonských slabičných znaků pracující na platformě s operačním systémem Windows Phone 8. Aplikace zpracovává uživatelem napsaný znak na obrazovce a rozpoznává, který znak se shoduje se vstupem uživatele. Práce obsahuje také popis aplikace společně s analýzou, návrhem a výsledky testování.cs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent16750821 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisPAS0070_FEI_B2647_2612R025_2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/108885
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectCharacter recognition, Classification, Windows Phone, Artificial neural networks, Japanese syllable scripts, Hiragana, Katakanaen
dc.subjectRozpoznávání znaků, klasifikace, Windows Phone, umělé neuronové sítě, japonské slabičné znaky, Hiragana, Katakanacs
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.titleMobile Application for Learning Japanese Syllabariesen
dc.title.alternativeMobilní výuková aplikace japonských slabičných písemcs
dc.typeBakalářská prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
PAS0070_FEI_B2647_2612R025_2015.pdf
Size:
15.97 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
PAS0070_FEI_B2647_2612R025_2015_priloha.rar
Size:
125.02 MB
Format:
Unknown data format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
PAS0070_FEI_B2647_2612R025_2015_posudek_vedouci_Krumnikl_Michal.pdf
Size:
49.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Krumnikl, Michal
Loading...
Thumbnail Image
Name:
PAS0070_FEI_B2647_2612R025_2015_posudek_oponent_Gaura_Jan.pdf
Size:
50.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Gaura, Jan