Použití dopravního simulátoru MATSIM

Abstract

Diplomová práce se zabývá open source nástrojem MATSim - multiagentním dopravním simulátorem. Na úvod jsme v práci probrali pojem modelování dopravy a pojem agent. Díky těmto znalostem jsme si mohli definovat pojem multiagentní simulace. Po představení teoretické části práce jsme zmíněné pojmy zasadili do prostředí MATSimu. MATSim byl podrobně představen z teoretického hlediska. Bylo ukázáno, jak iterativně ohodnocuje simulaci, jaké důležité soubory pro simulaci potřebuje a jak je nakonfigurovat. Představili jsme detailní implementace specifických problémů v MATSimu. Výsledkem práce jsou dvě naimplementovaná rozšíření. První rozšíření se týká přeplánování tras agenta během dne, druhé ukazuje možnost ovlivnění výběru trasy pomocí dijkstrova algoritmu. V poslední části byly provedeny pokusy. Bylo zjištěno chování ohodnocovací funkce dle počtu iterací, rychlost adaptace na lepší řešení a zda se zkrátí čas výpočtu použitím paralelizace. Po prostudování práce by měl být čtenář schopen napsat vlastní rozšíření do MATSimu.

The diploma thesis deals with open source tool MATSim - multiagent traffic simulator. At the beginning, we discussed the concept of transport modeling and the concept of agent. Thanks to this knowledge, we could define the concept of multiagent simulation. After introducing the theoretical part of the thesis we put these concepts into the MATSimu environment. MATSim was presented in detail from a theoretical point of view. It has been shown how iteratively evaluates the simulation, what important simulation files it needs and how to configure it. We introduced a detailed implementation of specific problems in MATSim. Result of the work is two implemented extensions. The first extension involves re-planning the route of the agent during the day, the second showing the possibility of influencing route selection using the dijkstr algorithm. In the last part tests were made. Behavior of the evaluation function was determined by the number of iterations, the rate of adaptation to a better solution, and shortening calculation time by using parallelization. After reading the work, reader should be able to write his own extension to MATSim.