Počítání osob v rámci ITS systémů na základě analýzy WiFi provozu

Abstract

Tato práce se zaměřuje na zachytávání a analýzu Wi-Fi provozu s cílem odhadnout počet osob pomocí filtrování MAC adres. K tomu jsou využívány různé programy k~zachytávání Wi-Fi paketů. Zachycený provoz je pak následně analyzován pro stanovení počtu přítomných osob. Dále se výzkum zabývá výzvou filtrování falešných MAC adres generovaných zařízeními, které mohou zkreslit přesnost odhadu. Tato práce přispívá do~oblasti analýzy Wi-Fi provozu a poskytuje cenné poznatky, které budou později využity pro zlepšení dohledu davu v integrovaných veřejných dopravních systémech.

This thesis focuses on capturing and analyzing Wi-Fi traffic to estimate the number of individuals using MAC address filtering. Various programs are utilized to capture Wi-Fi packets around a monitoring station, and the collected traffic is later analyzed to determine the number of people present. Additionally, the research addresses the challenge of filtering out fake MAC addresses generated by devices, which can distort the accuracy of the estimation. This research contributes to the field of Wi-Fi traffic analysis and provides valuable knowledge and will be later used for improving crowd management in public integrated transport systems.