Detekce míry otevření očí a frekvence mrkání ve videosekvencích

Abstract

Táto diplomová práca je zameraná na návrh metód detekcie miery otvorenia očí a frekvencie žmurkania. K detekcii stavu oka využívam detekciu dúhovky, očných viečok a klasifikáciu pomocou natrénovaného SVM. Ich kombináciou som zlepšil detekciu žmurkania. Z detekovanej vzdialenosti očných viečok je určená miera otvorenia očí. Navrhnuté metódy sú experimentálne overené na štyroch videách s tromi subjektami pri rôznych svetelných podmienkach. Výsledkom práce je implementácia navrhnutých metód v jazyku C++.

This master thesis is focused on designing the methods for detection of the measure of eye opening and frequency of blinking. Detection of iris, eyelids and classification using SVM are used to detect eye states. By combining these detections, eye blinking detection is improved. The measure of eye opening is determined from detected distance of eyelids. Proposed methods were experimentally evaluated in four videosequences of three different subjects in varying lighting conditions. Implementation is done in C++.