Predikce technologických parametrů s použitím dataminingových metod

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá predikcí technologických parametrů hotového výrobku na základě změřených parametrů polotovaru prostřednictvím bezkontaktního měření. Pro účely predikce bylo využito naučené neuronové sítě, která byla pomocí generátoru kódu převedena do softwarové aplikace. Práce popisuje jednotlivé úseky výroby a vysvětluje způsob bezkontaktního měření, které poskytuje vstupní údaje pro následnou predikci. Na základě získaných vstupních a výstupních parametrů výrobku je popsán i postup učení neuronové sítě.

The reason for this thesis is the prediction of the final product‘s technological parameters, based on contactless measurements during the production process. For the purpose of prediction is utilized instantly learning and adapting neural network, which is converted into programming code fed into the software application. This thesis describes various sections of production and explains contactless measurement providing inputs for subsequent prediction. Description of neural network’s learning procedure is based on gained measured inputs and outputs.