Realistické chování postav a zvířat ve hrách

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací realistického chování nehráčských postav (NPC) se zaměřením na zvířecí entity v prostředí Unreal Engine 5. Výstupem práce je analýza principů herní umělé inteligence, zejména rozhodovacích modelů jako jsou stromy chování a teorie užitku, navigačních systémů a pokročilých technik animace. Dále je výstupem aplikace demonstrující řízení NPC postav, která reagují na vnitřní stavy (zdraví, hlad, výdrž) a vnější podněty prostřednictvím hybridního systému rozhodování. Součástí práce je také implementace multiplayerové replikace a ukládacího systému a vyhodnocení zvolených přístupů z hlediska výkonu a věrohodnosti.

This bachelor’s thesis focuses on the design and implementation of realistic behavior for non-player characters (NPCs), with an emphasis on animal entities in the Unreal Engine 5 environment. The output of the thesis includes an analysis of game artificial intelligence principles, particularly decision-making models such as behavior trees and utility AI, navigation systems, and advanced animation techniques. Furthermore, the thesis presents an application demonstrating the control of NPC characters, where entities respond to internal states (health, hunger, stamina) and external stimuli through a hybrid decision-making system. The work also includes the implementation of multiplayer replication and a save system, along with an evaluation of the chosen approaches in terms of performance and realism.