Inteligentní asistent pro plánování a podporu volnočasových aktivit

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá vývojem a implementací pomocníka pro systém Android, určeného k plánování a trávení volného času. Aplikace využívá mapové podklady a otevřená data k vyhledávání a zobrazování vhodných míst a podniků. Důležitým prvkem je systém doporučení, který poskytuje personalizované návrhy s ohledem na uživatelská data. Vyvinuté řešení také nabízí správu skupin a přátel, stejně jako bezpečnostní funkci pro sdílení polohy v krizových situacích. Výsledkem práce je funkční systém nasazený na testovacím serveru, nezbytný pro testování, sběr dat a trénování neuronové sítě za účelem optimalizace doporučení.

This bachelor’s thesis focuses on the development and implementation of an Android application designed to help users plan and spend their leisure time. The application uses maps and open data to search and display suitable locations and establishments. A key feature is the recommendation system, which provides personalized suggestions based on user data. The developed solution also offers group and friend management, as well as a safety feature for sharing location in emergency situations. The result of this work is a functioning system deployed on a test server, which is necessary for testing, data collection, and training the neural network to optimize recommendations.