Návrh a realizace environmentální monitorovací stanice pro lokální použití

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a realizací přenosné environmentální monitorovací stanice určené pro krátkodobé lokální použití. Cílem bylo vytvořit přenosné zařízení schopné sledovat vybrané parametry prostředí, kterými jsou teplota, vlhkost, koncentrace vybraných plynů a prašnost. Návrh staví na běžně dostupných komponentech, jako jsou senzory z řady DFRobot Gravity, Sensirion a platformě Raspberry Pi, přičemž klade důraz na modulárnost, snadnou rozšiřitelnost a možnost lokálního přensou za pomocí USB flash disku i bezdrátového přenosu dat pomocí Wi-Fi. Součástí řešení je vlastní DPS a program vyvinutý v jazyce Python a BASH. Funkčnost environmentální stanice byla ověřena praktickými testy v reálných podmínkách. Výsledky ukazují, že navržený systém je spolehlivý, poměrně přesný a vhodný jako základ pro další rozvoj, například ve formě rozšíření o nové senzory, možnost umístění na dron nebo jako součást větších monitorovacích sítí.

This bachelor's thesis deals with the design and implementation of a portable environmental monitoring station intended for short-term local use. The goal was to create a portable device capable of monitoring selected environmental parameters, such as temperature, humidity, concentration of selected gases and dustiness. The design is based on commonly available components, such as sensors from the DFRobot Gravity series and the Raspberry Pi platform, while emphasizing modularity, easy expandability and the possibility of local transfer using an USB flash drive and wireless data transfer using Wi-Fi. The solution includes a PCB's and a program developed in Python and BASH. The functionality of the environmental station was verified by practical tests in real conditions. The results show that the designed system is reliable, relatively accurate and suitable as a basis for further development, for example in the form of expansion with new sensors, the possibility of placement on a drone or as part of larger monitoring networks.