Analýza efektivnosti vybraných statistických metod zaměřených na detekci normality

dc.contributor.advisorTošenovský, Filip
dc.contributor.authorGorbatenko, Nikita
dc.contributor.refereeHalfarová, Petra
dc.date.accepted2024-05-28
dc.date.accessioned2024-06-27T17:26:18Z
dc.date.available2024-06-27T17:26:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDiplomová práce se skládá ze dvou částí: teoretické a praktické. V teoretické části vymezujeme základní pojmové jednotky související tématem diplomové práce, jako jsou kvalita, standardy a normy kvality, dále popisujeme a charakterizujeme statistické metody řízení kvality využívané na detekci normality. Pojednáváme o významu normality v různých statistických metodách obecně, ale také o metodách v managementu kvality, kde lze aplikovat většinu statistických metod. Popisujeme proces testování statistických hypotéz. V praktické části práce provádíme analýzu vybraných statistických metod využívaných na detekci normality a formou grafů prezentujeme a komentujeme zjištěné výsledky.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis consists of two parts: theoretical and practical. In the theoretical part, we define the basic conceptual units related to the topic of the diploma thesis, such as quality, standards and quality standards, and further describe and characterize the statistical methods of quality control used to detect normality. We discuss the importance of normality in various statistical methods in general, but also methods in quality management, where most statistical methods can be applied. We describe the process of statistical hypothesis testing. In the practical part of the work, we analyze selected statistical methods used to detect normality and present and comment on the results in the form of graphs.en
dc.description.department639 - Katedra managementu kvalitycs
dc.description.resultdobřecs
dc.format.extent2508530 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2736
dc.identifier.thesisGOR0083_FMT_N0413A270002_S01_2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/153949
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectKlíčová slova: Shapiro-Wilkův testcs
dc.subjectAnderson-Darlingův testcs
dc.subjecttest Chi-kvadrátcs
dc.subjectKvantil-kvantilový grafcs
dc.subjectnormalita datcs
dc.subjectnormální rozdělenícs
dc.subjectsíla testu.cs
dc.subjectKeywords: Shapiro-Wilk testen
dc.subjectAnderson-Darling testen
dc.subjectChi-square testen
dc.subjectQuantile-quantile ploten
dc.subjectdata normalityen
dc.subjectnormal distributionen
dc.subjecttest power.en
dc.thesis.degree-branchManagement kvalitycs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta materiálově-technologickács
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programManagement kvality a řízení průmyslových systémůcs
dc.titleAnalýza efektivnosti vybraných statistických metod zaměřených na detekci normalitycs
dc.title.alternativeAnalysis of Effectiveness of Selected Statistical Methods Detecting Normalityen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0083_FMT_N0413A270002_S01_2024.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0083_FMT_N0413A270002_S01_2024_zadani.pdf
Size:
123.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0083_FMT_N0413A270002_S01_2024_priloha.xlsx
Size:
203.37 KB
Format:
Microsoft Excel XML
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0083_FMT_N0413A270002_S01_2024_posudek_vedouci_Tosenovsky_Filip.pdf
Size:
149.23 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Tošenovský, Filip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0083_FMT_N0413A270002_S01_2024_posudek_oponent_Halfarova_Petra.pdf
Size:
147.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Halfarová, Petra