Detekce průstřelů v terčích
| dc.contributor.advisor | Holuša, Michael | |
| dc.contributor.author | Kneys, Marek | |
| dc.contributor.referee | Fabián, Tomáš | |
| dc.date.accepted | 2020-06-24 | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-20T12:13:05Z | |
| dc.date.available | 2020-07-20T12:13:05Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce pojednává o návrhu a implementaci mobilní aplikace s operačním systémem Android, jejíž úkol je detekovat průstřely v pistolových mezinárodních terčích 50/20 pomocí kamery na telefonu. Řešení je postaveno na metodách analýzy obrazu a konvolučních neuronových sítích. Na základě detekovaných průstřelů, transformace terče do jednotné podoby a vhodné šablony s informací o rozložení hodnot bodů v terči, bude aplikace automaticky bodovat střelce. | cs |
| dc.description.abstract | This diploma thesis deals with design and implementation of mobile application with Android operating system, whose task is to detect bullets in International pistol targets 50/20 using camera on phone. The solution is based on image analysis methods and convolutional neural networks. Android application will automatically score the shooter based on detected bullet holes, transformation of the target into normalized shape and using a template with information about the distribution of point values in the target. | en |
| dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
| dc.description.result | výborně | cs |
| dc.format.extent | 3264227 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | KNE0035_FEI_N2647_2612T025_2020 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/140559 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | Android aplikace | cs |
| dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | průstřel | cs |
| dc.subject | pistolový mezinárodní terč 50/20 | cs |
| dc.subject | Android application | en |
| dc.subject | convolution neural networks | en |
| dc.subject | bullet hole | en |
| dc.subject | international pistol target 50/20 | en |
| dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
| dc.title | Detekce průstřelů v terčích | cs |
| dc.title.alternative | Detection of Bullet Holes in Targets | en |
| dc.type | Diplomová práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
Loading...
- Name:
- KNE0035_FEI_N2647_2612T025_2020.pdf
- Size:
- 3.11 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- KNE0035_FEI_N2647_2612T025_2020_priloha.zip
- Size:
- 452.56 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- KNE0035_FEI_N2647_2612T025_2020_posudek_vedouci_Holusa_Michael.pdf
- Size:
- 56.43 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Holuša, Michael
Loading...
- Name:
- KNE0035_FEI_N2647_2612T025_2020_posudek_oponent_Fabian_Tomas.pdf
- Size:
- 55.35 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Fabián, Tomáš