Deep learning v analýze obrazu

Kuchař, David

Deep learning v analýze obrazu

dc.contributor.advisor	Simkanič, Radek
dc.contributor.author	Kuchař, David
dc.contributor.referee	Holuša, Michael
dc.date.accepted	2018-05-28
dc.date.accessioned	2018-06-26T08:07:39Z
dc.date.available	2018-06-26T08:07:39Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Tématem této bakalářské práce je deep learning v analýze obrazu. V práci jsou popisovány principy neuronových a konvolučních neuronových sítí s dnešními nejpoužívanějšími frameworky. Následuje praktické seznámení s tvorbou konvolučních sítí v frameworku TensorFlow a Pytorch a jejich demonstrace. Využit byl k tomu objektově-orientovaný skriptovací jazyk Python s frameworky TensorFlow a Pytorch využívající platformu CUDA.	cs
dc.description.abstract	Theme of this bacherlogy thesis is deep learning in image analysis. The thesis description principles of neural and convolution Neural Networksk with today most used framework, followed by practical skill with build of convultation network in TensorFlow and Pytorch framework and their demonstrate. This work is based on object-soritented and scripting programming language Python with framework TensorFlow and Pytorch work on CUDA platform.	en
dc.description.department	460 - Katedra informatiky	cs
dc.description.result	velmi dobře	cs
dc.format.extent	3668332 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.other	OSD002
dc.identifier.sender	S2724
dc.identifier.thesis	KUC0257_FEI_B2647_2612R025_2018
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10084/128561
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava	cs
dc.rights.access	openAccess
dc.subject	Strojové učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	Frameworky	cs
dc.subject	GPU	cs
dc.subject	TensorFlow	cs
dc.subject	Pytorch	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	CUDA	cs
dc.subject	GoogLeNet	cs
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	Frameworks	en
dc.subject	GPU	en
dc.subject	TensorFlow	en
dc.subject	Pytorch	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	CUDA	en
dc.subject	GoogLeNet	en
dc.thesis.degree-branch	Informatika a výpočetní technika	cs
dc.thesis.degree-grantor	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský studijní program	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační a komunikační technologie	cs
dc.title	Deep learning v analýze obrazu	cs
dc.title.alternative	Deep Learning of Image Analysis	en
dc.type	Bakalářská práce	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results

Name:: KUC0257_FEI_B2647_2612R025_2018.pdf
Size:: 3.5 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Text práce

Download

Name:: KUC0257_FEI_B2647_2612R025_2018_priloha.zip
Size:: 2.42 MB
Format:: Unknown data format
Description:: Příloha

Download

Name:: KUC0257_FEI_B2647_2612R025_2018_posudek_vedouci_Simkanic_Radek.pdf
Size:: 51.62 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek vedoucího – Simkanič, Radek

Download

Name:: KUC0257_FEI_B2647_2612R025_2018_posudek_oponent_Holusa_Michael.pdf
Size:: 50.74 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek oponenta – Holuša, Michael

Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)