Webová aplikace pro vizuální úpravy fotografií s využitím generativní umělé inteligence

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro vizuální úpravy fotografií s využitím generativní umělé inteligence. Uživatel může nahrát fotografii interiéru, oříznout ji na požadovaný formát, ručně vyznačit oblast určenou k úpravě pomocí masky a textovým popisem specifikovat požadovanou změnu. Aplikace následně využije rozhraní OpenAI pro inpainting modelu GPT Image 1.5, který přegeneruje označenou část snímku v souladu se zadaným promptem. Pro správu uživatelů, ukládání dvojic obrázků před/po a práci s daty je použita platforma Supabase, která poskytuje autentizaci, databázi i objektové úložiště. Práce popisuje použité technologie, návrh uživatelského rozhraní, komunikační rozhraní s externími službami a vyhodnocení dosažených výsledků na základě praktických testů.

This bachelor thesis deals with the design and implementation of a web application for visual photo editing using generative artificial intelligence. The user can upload an interior photo, crop it to the required size, manually draw a mask that marks the area to be edited and specify the desired modification using a text prompt. The application uses the OpenAI API for GPT Image 1.5 inpainting to regenerate the selected region of the image according to the prompt. Supabase is used for user management, storing before/after image pairs and handling application data, providing authentication, a PostgreSQL database and object storage. The thesis describes the technologies used, the design of the user interface, the communication with external services and evaluates the achieved results based on practical experiments.