Detekce vozidel v leteckých snímcích

Abstract

Bakalářská práce se zabývá implementací aplikace pro detekci vozidel v leteckých snímcích. Tato aplikace může být uplatněna v dopravní bezpečnosti pro detekci kolon a nehod, nebo s asistenčními prvky jako jsou informace o obsazenosti parkovišť a hustoty provozu. Pro výslednou aplikaci byla zvolena architektura YOLO, která je založena na technologii neuronových sítí a jejich schopnostech učit se poznávat vozidla pomocí trénování sítě z vytvořeného datasetu. Bakalářská práce kromě aplikace rozebírá tématiku potřebnou k pochopení zvoleného řešení a výsledné porovnání různých architektur na zadaném problému.

This bachelor's thesis is about the implementation of an application for vehicle detection in aerial images. This application can be used in traffic safety for traffic jams and accident detection or in assistance elements such as information about the availability of spots in parking lots or density of traffic. The final application is based on YOLO architecture which is based on a neural network and its ability to learn from training with a custom dataset. Bachelor's thesis besides application explains theory which is needed to understand the topic and finally a comparison of different architectures on the given problem.