Geolokační systém uvnitř budovy založený na technologii Bluetooth

Sadový, Martin

Geolokační systém uvnitř budovy založený na technologii Bluetooth

dc.contributor.advisor	Seidl, David
dc.contributor.author	Sadový, Martin
dc.contributor.referee	Krumnikl, Michal
dc.date.accepted	2018-06-04
dc.date.accessioned	2018-06-26T08:05:26Z
dc.date.available	2018-06-26T08:05:26Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá geolokací uvnitř budovy. V práci se lze dozvědět o využití filtrů (průměrový filtr, mediánový filtr, Kalmanův Filtr, Particle Filter a Neuronové sítě) pro zpřesnění výsledků geolokačního algoritmu. V práci je popsáno jakým způsobem lze implementovat Bluetooth Low Energy majáček na platformě ESP32. Práce se taktéž zaobírá možnosti mapování vnitřních prostor pomocí Simple Indoor Tagging z ekosystému OpenStreetMap a vyhledávání cesty mezi dvěma body.	cs
dc.description.abstract	The Master’s thesis deals with the problem of indoor geolocation. The thesis describes ways how to use filters (Mean, Median, Kalman, Particle, and Artificial neural network) to increase accuracy of indoor geolocation. The thesis describes practical implementation of an indoor geolocation system based on Bluetooth Low Energy beacons, which are based on ESP32. The thesis describes indoor mapping with Simple Indoor Tagging by OpenStreetMap and how to deal with pathfinding inside a mapped building.	en
dc.description.department	460 - Katedra informatiky	cs
dc.description.result	výborně	cs
dc.format.extent	7869624 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.other	OSD002
dc.identifier.sender	S2724
dc.identifier.thesis	SAD0027_FEI_N2647_2612T025_2018
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10084/128307
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava	cs
dc.rights.access	openAccess
dc.subject	Bluetooth Low Energy, ESP32, Android, geolokace, vnitřní prostory, Android, Particle filter, umělá neuronová síť, Kotlin, Reaktivní programování, vyhledávání trasy, Eddystone, majáček	cs
dc.subject	Bluetooth Low Energy, ESP32, android, geolocation, indoor, Android, Particle filter, artificial neural network, Kotlin, ReactiveX, pathfinding, Eddystone, beacon	en
dc.thesis.degree-branch	Informatika a výpočetní technika	cs
dc.thesis.degree-grantor	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cs
dc.thesis.degree-level	Magisterský studijní program	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační a komunikační technologie	cs
dc.title	Geolokační systém uvnitř budovy založený na technologii Bluetooth	cs
dc.title.alternative	Indoor Geolocation System Based on Bluetooth Technology	en
dc.type	Diplomová práce	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results

Name:: SAD0027_FEI_N2647_2612T025_2018.pdf
Size:: 7.51 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Text práce

Download

Name:: SAD0027_FEI_N2647_2612T025_2018_priloha.zip
Size:: 17.05 MB
Format:: Unknown data format
Description:: Příloha

Download

Name:: SAD0027_FEI_N2647_2612T025_2018_posudek_vedouci_Seidl_David.pdf
Size:: 50.74 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek vedoucího – Seidl, David

Download

Name:: SAD0027_FEI_N2647_2612T025_2018_posudek_oponent_Krumnikl_Michal.pdf
Size:: 54.16 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek oponenta – Krumnikl, Michal

Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)