The influence of economic factors on world copper production
| dc.contributor.author | Černý, Igor | |
| dc.contributor.author | Vaněk, Michal | |
| dc.contributor.author | Kubesa, Jiří | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-14T09:34:42Z | |
| dc.date.available | 2022-12-14T09:34:42Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Copper is a very important mineral that has a wide application in industry, especially in the electrical industry and energy industry. With the increase in electromobility, its potential will grow in the future. Any shortage of copper on the world market could thus endanger modern industry. Therefore, the authors decided to deal with the influence of economic factors (price, population, GDP and cumulative inflation) on copper production and with creation of suitable econometric models that best expressing the relationship between production and economic factors for the period 2010-2019 in their article. The influence of economic factors on world copper production is examined using the Pearson correlation coefficient. It was found that copper production is inversely proportional to the price of copper, it is a strong dependence. In contrast, the correlation between copper production and other factors is very strong and positive. Using econometric modeling, it was discovered that exponential regression is the best expression for the relationship between copper production and its price and logarithmic regression most appropriate for the relationship between copper production and all other economic factors. | cs |
| dc.description.abstract-en | Miedź jest bardzo ważnym minerałem, który ma szerokie zastosowanie w przemyśle, zwłaszcza w elektrotechnice i energetyce. Wraz ze wzrostem elektromobilności jej potencjał będzie rósł w przyszłości. Wszelki niedobór miedzi na rynku światowym mógłby zatem zagrozić nowoczesnemu przemysłowi. W związku z tym autorzy postanowili zająć się wpływem czynników ekonomicznych (cena, ludność, PKB i skumulowana inflacja) na produkcję miedzi oraz stworzyć odpowiednie modele ekonometryczne, wyrażające zależność między produkcją a czynnikami ekonomicznymi dla okresu 2010-2019. Wpływ czynników ekonomicznych na światową produkcję miedzi badany jest za pomocą współczynnika korelacji Pearsona. Stwierdzono, że produkcja miedzi jest odwrotnie proporcjonalna do ceny miedzi, jest to silna zależność. Natomiast korelacja między produkcją miedzi a innymi czynnikami jest bardzo silna i pozytywna. Korzystając z modelowania ekonometrycznego, odkryto, że regresja wykładnicza jest najlepszym wyrażeniem relacji między produkcją miedzi a jej ceną, a regresja logarytmiczna najbardziej odpowiada relacji między produkcją miedzi a wszystkimi innymi czynnikami ekonomicznymi. | cs |
| dc.description.firstpage | 51 | cs |
| dc.description.issue | 1 | cs |
| dc.description.lastpage | 56 | cs |
| dc.description.source | Web of Science | cs |
| dc.identifier.citation | Inżynieria Mineralna - Journal of The Polish Mineral Engineering Society. 2022, issue 1, p. 51-56. | cs |
| dc.identifier.doi | 10.29227/IM-2022-01-06 | |
| dc.identifier.issn | 1640-4920 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/148995 | |
| dc.identifier.wos | 000875645800006 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin | cs |
| dc.relation.ispartofseries | Inżynieria Mineralna - Journal of The Polish Mineral Engineering Society | cs |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.29227/IM-2022-01-06 | cs |
| dc.rights.access | openAccess | cs |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | cs |
| dc.subject | econometric model | cs |
| dc.subject | world copper production | cs |
| dc.subject | economic factors | cs |
| dc.subject | Pearson correlation coefficient | cs |
| dc.title | The influence of economic factors on world copper production | cs |
| dc.title.alternative | Wpływ czynników ekonomicznych na światową produkcję miedzi | cs |
| dc.type | article | cs |
| dc.type.status | Peer-reviewed | cs |
| dc.type.version | publishedVersion | cs |