Stanovení závislosti exploatace vybraných nerostných surovin na vnějších podmínkách.

Abstract

Předkládaná disertační práce se zabývá problematikou stanovení závislostí u vybraných nerostných surovin na vnějších podmínkách, kdy vnějšími podmínkami se rozumí vybrané makroekonomické ukazatele a ukazatele výkonnosti průmyslu v České republice. Uvedená problematika závěrečné práce doktorského studia je řešena na empirických datech poskytovaných např. Českou geologickou službou, Českým statistickým úřadem, Eurostatem, agenturou Bloomber apod. Datová základna získaná z těchto zdrojů byla zpracovaná pomocí vícerozměrné regresní analýzy s využitím skriptovacího jazyka softwarem RKWard. Výsledky vícerozměrné regresní analýzy vedly k tomu, že byly navrženy ekonometrické modely predikcí těžby v následujících letech podle prognóz renomovaných institucí. Pro management těžebních společností se jedná o možný podpůrný materiál, který by přispěl k přesnějšímu manažerskému rozhodování při rutinním provozu a strategických cílech společností v horizontu 1–5 let.

The presented dissertation deals with the problem of determination of dependence on selected mineral raw materials under external conditions, when external conditions are selected selected macroeconomic indicators and indicators of industrial performance in the Czech Republic. This issue of the final thesis is based on empirical data provided by, for example, the Czech Geological Survey, the Czech Statistical Office, Eurostat, the Bloomber Agency, etc. The data base obtained from these sources was processed by means of a multidimensional regression analysis using the RKWard scripting language. The results of the multidimensional regression analysis have led to the design of economic models of mining predictions in the years to come, according to the forecasts of renowned institutions. Mining companies' management refers to possible support material that contributes to more accurate managerial decision-making in routing operations and strategic goals of companies over a 1-5 year horizon.