Rozhodovací stromy a jejich aplikace v analýze obrazu
| dc.contributor.advisor | Sojka, Eduard | |
| dc.contributor.author | Nedošínská, Helena | |
| dc.contributor.referee | Fusek, Radovan | |
| dc.date.accepted | 2016-08-09 | |
| dc.date.accessioned | 2016-11-03T07:33:18Z | |
| dc.date.available | 2016-11-03T07:33:18Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | Import 03/11/2016 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem této diplomové práce je teoretický rozbor dvou známých klasifikátorů, a to rozhodovacích stromů a SVM (Support Vector Machines). Další částí práce je vybrání vhodných příznaků (HOG), jejich praktické použití pro rozhodovací stromy a SVM a jejich následné porovnání. Pro implementaci bylo zvoleno prostředí MS Visual Studio, objektově orientovaný programovací jazyk C++ a knihovna OpenCV. | cs |
| dc.description.abstract | The goal of this diploma thesis is the theoretic analysis of two well-known classifiers, Decision Trees and SVM (Support Vector Machines). Next part of this thesis is choosing the suitable features (HOG), their practical use for Decision Trees and SVM and their comparison. For the implementation we have selected the environment of MS Visual Studio, object oriented programming language C++ and OpenCV library. | en |
| dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | |
| dc.description.result | dobře | cs |
| dc.format.extent | 13747997 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | cs |
| dc.identifier.sender | S2724 | cs |
| dc.identifier.thesis | NED0013_FEI_N2647_2612T025_2016 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/115863 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | Segmentace obrazu, Gradient, Histogram, Histogram Orientovaných Gradientů, HOG, Rozhodovací strom, Podpůrné vektory, SVM, OpenCV, Detekce, Strojové učení | cs |
| dc.subject | Image Segmentation, Gradient, Histogram, Histogram of Oriented Gradients, HOG, Decision Tree, Support Vector Machine, SVM, OpenCV, Detection, Machine Learning | en |
| dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
| dc.title | Rozhodovací stromy a jejich aplikace v analýze obrazu | cs |
| dc.title.alternative | Decision Trees and their Applications in Image Analysis | en |
| dc.type | Diplomová práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
Loading...
- Name:
- NED0013_FEI_N2647_2612T025_2016.pdf
- Size:
- 13.11 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Loading...
- Name:
- NED0013_FEI_N2647_2612T025_2016_priloha.zip
- Size:
- 284.41 MB
- Format:
- Unknown data format
Loading...
- Name:
- NED0013_FEI_N2647_2612T025_2016_posudek_vedouci_Sojka_Eduard.pdf
- Size:
- 48.99 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Sojka, Eduard
Loading...
- Name:
- NED0013_FEI_N2647_2612T025_2016_posudek_oponent_Fusek_Radovan.pdf
- Size:
- 51.81 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Fusek, Radovan