Využití "random forestů" pro rozpoznávání objektů v obrazech

Show simple item record
dc.contributor.advisorSojka, Eduard
dc.contributor.authorEhler, Petr
dc.contributor.refereeFabián, Tomáš
dc.date.accepted2017-08-08
dc.date.accessioned2017-08-23T09:28:10Z
dc.date.available2017-08-23T09:28:10Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionImport 23/08/2017
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je popsat využití Random forestu a jeho schopnost rozpoznání objektů v obrazech. Teoretická část se zabývá názvoslovím a postupy při sestavování rozhodovacího stromu a Random forestu. Praktická část má za úkol porovnat úspěšnost a rychlost vyhodnocování obrazu pomocí metody Random forestu a metody SVM. Následně je vytvořen program pro detekci vozidel na křižovatce.cs
dc.description.abstractThe aim of this master's thesis is to describe use of Random Forest and its ability to recognize objects in images. The theoretical part deals with terminology and process of assembling decision tree and Random forest. The practical part compares success rate and duration of image classification using Random forest and SVM methods. Thereafter a program for detecting vehicles at the junction is created.en
dc.description.department460 - Katedra informatiky
dc.description.resultdobřecs
dc.format.extent17087176 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisEHL008_FEI_N2647_2612T025_2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/119139
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectZpracování obrazu, Rozhodovací strom, Náhodný les, Random forest, SVM, HOG, OpenCV, C++cs
dc.subjectImage processing, Decission tree, Random forrest, SVM, HOG, OpenCV, C++en
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.titleVyužití "random forestů" pro rozpoznávání objektů v obrazechcs
dc.title.alternativeThe Use of Random Forests for Recognising Objects in Imagesen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Thumbnail Image
Name:
EHL008_FEI_N2647_2612T025_2017.pdf
Size:
16.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
EHL008_FEI_N2647_2612T025_2017_priloha.zip
Size:
288.13 MB
Format:
Unknown data format
Download
Thumbnail Image
Name:
EHL008_FEI_N2647_2612T025_2017_posudek_vedouci_Sojka_Eduard.pdf
Size:
52.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Sojka, Eduard
Download
Thumbnail Image
Name:
EHL008_FEI_N2647_2612T025_2017_posudek_oponent_Fabian_Tomas.pdf
Size:
51.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Fabián, Tomáš
Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)