Zařízení pro neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků na bázi virtuální bioinstrumentace

dc.contributor.advisorMartinek, Radek
dc.contributor.authorBahrová, Jana
dc.contributor.refereeŠtofira, Ján
dc.date.accepted2022-06-02
dc.date.accessioned2022-09-01T07:21:06Z
dc.date.available2022-09-01T07:21:06Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractPráce se zaměřuje na možnosti využití neinvazivního monitorování základních životních funkcí pracovníků na bázi virtuální bioinstrumentace. V teoretické části je probrána problematika měření, zpracování a vyhodnocení dat ze sensorů umístěných na povrchu těla pracovníků pro neinvazivní monitoraci jejich zdravotního stavu. Dále zahrnuje klasifikace dostupných SW a HW komponentů a také popisuje možnosti jejich bezdrátového přenosu, uchovávání a vyhodnocení. Hlavním cílem této práce je otestování a nalezení nejvhodnějších EKG elektrod pro nízkonákladové a neinvazivní použití pro snímání základních životních funkcí pracovníků. Výstupem práce bude softwarový návrh a realizace aplikace pro filtraci signálu a detekci R vln pomocí softwaru LabVIEW. Ověření funkčnosti bude provedeno v laboratorních podmínkách na reálných subjektech.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on the possibility of using non-invasive monitoring of basic life functions of employees based on virtual bioinstrumentation. The theoretical part discusses the issue of measurement, processing and evaluation of data from sensors located on the surface of the body for non-invasive monitoring of their health. It also includes the classification of available SW and HW components and also describes the possibilities of their wireless transmission, storage and evaluation. The main point of this thesis is to test and find the most suitable ECG electrodes for low-cost and non-invasive use for sensing the basic vital functions of workers. The output of the work will be software design and implementation of an application for signal filtering and R-peak detection using LabVIEW software. Functional verification will be performed in laboratory conditions on real subjects.en
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent1860949 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisBAH0021_FEI_B0714A060016_2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/147411
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectmonitorování základních životních funkcícs
dc.subjectneinvazivnícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectSARS-CoV-2cs
dc.subjectartefaktycs
dc.subjectsignal-processingcs
dc.subjectrušenícs
dc.subjectnositelné senzorycs
dc.subjectVital Signs Monitoringen
dc.subjectNon-Invasiveen
dc.subjectECGen
dc.subjectSARS-CoV-2en
dc.subjectArtefactsen
dc.subjectSignal Processingen
dc.subjectInterferenceen
dc.subjectWearable Sensorsen
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programBiomedicínská technikacs
dc.titleZařízení pro neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků na bázi virtuální bioinstrumentacecs
dc.title.alternativeNoninvasive Health Condition Monitoring Device for Workers Base on Virtual Bio‑Instrumentsen
dc.typeBakalářská prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BAH0021_FEI_B0714A060016_2022.pdf
Size:
1.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_zadani.pdf
Size:
50.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_priloha.zip
Size:
152.64 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_posudek_vedouci_Martinek_Radek.pdf
Size:
57.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Martinek, Radek
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_posudek_oponent_Stofira_Jan.pdf
Size:
55.42 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Štofira, Ján