Zařízení pro neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků na bázi virtuální bioinstrumentace
| dc.contributor.advisor | Martinek, Radek | |
| dc.contributor.author | Bahrová, Jana | |
| dc.contributor.referee | Štofira, Ján | |
| dc.date.accepted | 2022-06-02 | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-01T07:21:06Z | |
| dc.date.available | 2022-09-01T07:21:06Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Práce se zaměřuje na možnosti využití neinvazivního monitorování základních životních funkcí pracovníků na bázi virtuální bioinstrumentace. V teoretické části je probrána problematika měření, zpracování a vyhodnocení dat ze sensorů umístěných na povrchu těla pracovníků pro neinvazivní monitoraci jejich zdravotního stavu. Dále zahrnuje klasifikace dostupných SW a HW komponentů a také popisuje možnosti jejich bezdrátového přenosu, uchovávání a vyhodnocení. Hlavním cílem této práce je otestování a nalezení nejvhodnějších EKG elektrod pro nízkonákladové a neinvazivní použití pro snímání základních životních funkcí pracovníků. Výstupem práce bude softwarový návrh a realizace aplikace pro filtraci signálu a detekci R vln pomocí softwaru LabVIEW. Ověření funkčnosti bude provedeno v laboratorních podmínkách na reálných subjektech. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis focuses on the possibility of using non-invasive monitoring of basic life functions of employees based on virtual bioinstrumentation. The theoretical part discusses the issue of measurement, processing and evaluation of data from sensors located on the surface of the body for non-invasive monitoring of their health. It also includes the classification of available SW and HW components and also describes the possibilities of their wireless transmission, storage and evaluation. The main point of this thesis is to test and find the most suitable ECG electrodes for low-cost and non-invasive use for sensing the basic vital functions of workers. The output of the work will be software design and implementation of an application for signal filtering and R-peak detection using LabVIEW software. Functional verification will be performed in laboratory conditions on real subjects. | en |
| dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
| dc.description.result | výborně | cs |
| dc.format.extent | 1860949 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | BAH0021_FEI_B0714A060016_2022 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/147411 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | monitorování základních životních funkcí | cs |
| dc.subject | neinvazivní | cs |
| dc.subject | EKG | cs |
| dc.subject | SARS-CoV-2 | cs |
| dc.subject | artefakty | cs |
| dc.subject | signal-processing | cs |
| dc.subject | rušení | cs |
| dc.subject | nositelné senzory | cs |
| dc.subject | Vital Signs Monitoring | en |
| dc.subject | Non-Invasive | en |
| dc.subject | ECG | en |
| dc.subject | SARS-CoV-2 | en |
| dc.subject | Artefacts | en |
| dc.subject | Signal Processing | en |
| dc.subject | Interference | en |
| dc.subject | Wearable Sensors | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Biomedicínská technika | cs |
| dc.title | Zařízení pro neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků na bázi virtuální bioinstrumentace | cs |
| dc.title.alternative | Noninvasive Health Condition Monitoring Device for Workers Base on Virtual Bio‑Instruments | en |
| dc.type | Bakalářská práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 5 results
Loading...
- Name:
- BAH0021_FEI_B0714A060016_2022.pdf
- Size:
- 1.77 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_zadani.pdf
- Size:
- 50.52 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Zadání
Loading...
- Name:
- BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_priloha.zip
- Size:
- 152.64 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_posudek_vedouci_Martinek_Radek.pdf
- Size:
- 57.73 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Martinek, Radek
Loading...
- Name:
- BAH0021_FEI_B0714A060016_2022_posudek_oponent_Stofira_Jan.pdf
- Size:
- 55.42 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Štofira, Ján