Rozpoznání dopravního značení z obrazů

Abstract

Cílem této práce bylo nastudovat možnosti detekce a klasifikace objektů s využitím strojového učení a následně implementovat detektor pro dopravního značení v obrazech. Na základě zvážení výběru frameworku, byla implementace napsána ve frameworku Tensorflow, s využitím Object detection API. Následně byl vytvořen soubor dat pro trénování a testování neuronové sítě. Nakonec byly porovnány a vyhodnoceny výsledky rozdílných modelů pro objektové rozpoznávání.

The aim of this thesis was to study the possibilities of detection and classification of objects using machine learning and implementation of detector for traffic signs in images. Based of framework selection, the implementation was written in Tensorflow framework, using Object detection API. Then a dataset for training and testing of the neural network was created. Finally, the results of different models for object recognition were compared and evaluated.