Analýza turizmu s pomocou kvantitatívnych a ekonometrických metód

Abstract

Cestovný ruch je jedno z kľúčových odvetví hospodárstva Európskej únie. Jeho podiel na hodnote HDP dosiahol v roku 2023 hodnotu 17,6%. Cieľom diplomovej práce je analýza efektivity cestovného ruchu a vplyvu na HDP v trinástich krajinách Európskej únie za obdobie 2013-2023. Pre hodnotenie efektivity je využitá metóda Analýzy obalu dát (DEA) s BCC modelmi, ktoré berú do úvahy rozdiely vo veľkosti a štruktúre skúmaných štátov. Neskôr je aplikovaná metóda panelovej regresie, ktorá umožňuje identifikovať vzťahy medzi podielom cestovného ruchu na HDP a vybranými nezávislými premennými, ktorých súčasťou je aj efektivita, získaná z analýzy DEA. Výsledky ukazujú, že krajiny ako Fínsko, Chorvátsko, Litva a Luxembursko dosahujú najvyššiu mieru efektivity, zatiaľ čo Francúzsko, Grécko a Portugalsko majú efektivitu dlhodobo nižšiu. Panelová regresia potvrdzuje štatistický význam výdavkov turistov a počtu ubytovacích jednotiek, ktoré vplývajú na hodnotu HDP. Avšak efektivita vstupov a výstupov ten významný vplyv nepreukazuje. Celkové zistenia poukazujú na potrebu strategického riadenia a ďalších pozorovaní v oblasti prepojenia efektivity a hospodárskeho dopadu cestovného ruchu. Diplomová práca tiež poskytuje odporúčania na zlepšenie úrovne efektivity v menej efektívnych štátoch a vyzdvihuje význam cestovného ruchu s potenciálom na ďalší rozvoj.

Tourism is one of the key sectors of the European Union's economy, contributing 17.6% to GDP in 2023. This thesis analyzes tourism efficiency and its impact on GDP across thirteen EU countries from 2013 to 2023. The Data Envelopment Analysis (DEA) method with BCC models is used to assess efficiency, accounting for differences in country size and structure. A panel regression method is then applied to identify relationships between tourism's GDP share and selected independent variables, including DEA-derived efficiency metrics. Results show Finland, Croatia, Lithuania, and Luxembourg achieved the highest efficiency levels, while France, Greece, and Portugal consistently demonstrated lower efficiency. The panel regression confirms the statistical significance of tourist expenditures and accommodation capacity on GDP, though input-output efficiency showed no substantial impact. These findings highlight the need for strategic management and further research into linking tourism efficiency with economic outcomes. The thesis provides recommendations to improve efficiency in underperforming countries and emphasizes tourism's untapped potential for economic development.