Optimal behaviour towards suppliers in automotive industry

Abstract

Decision-making is intrinsic to many organizations and individuals who utilize methods to assess the impact on the company, themselves, and the environment. Decisions can vary considerably depending on the level of certainty or uncertainty the decision-maker encounters. Also, the framework of the decisions may change over time, so that conditions decided today may be decidedly different in the future. This variation over time shows that decision making is dynamic and not static. Using an actual example from the automotive industry, we examine how changes in cost management can be influenced before and after a supplier selection. Tools are presented that show how to avoid costs and then how to prioritize using the tools before and after a supplier selection. The goal of this dissertation is to understand the behavior of automotive companies when negotiating new contracts with suppliers and then to analyze whether the timing of decisions affects the overall cost, concluding with optimizing the negotiation strategy and negotiation process. In this example, the framework conditions change over time, and the decisions made change depending on which phase the decision-maker is in. The components change considerably from a supplier selection through to the start of production and dealing with these change costs presents a big problem for the car manufacturers. The changes occur after the nomination and then have to be renegotiated at that time. The key moment is the signing of the contract when the position of power shifts from the car manufacturers to the suppliers. For this purpose, a survey was carried out at an automobile manufacturer, which, in addition to macroeconomic uncertainties, also serves as motivation to present the results in this doctoral thesis. In this thesis, a decision model under various conditions of uncertainty and for both pre- and post-contracting situations with suppliers is developed. Specifically, the Fuzzy-AHP, FuzzyPROMETHE and SMAA-AHP methods were used. The results are thoroughly discussed and compared with each other.

Rozhodování je vlastní mnoha organizacím i jednotlivcům, kteří využívají metody hodnocení dopadu na společnost, sebe sama i životní prostředí. Rozhodnutí se mohou značně lišit v závislosti na míře jistoty či nejistoty, s níž se rozhodovatel setkává. Také rámec rozhodnutí se může v průběhu času měnit, takže podmínky, o kterých se rozhoduje dnes, mohou být v budoucnu výrazně odlišné. Tato proměnlivost v čase ukazuje, že rozhodování je dynamické, nikoli statické. Na aktuálním příkladu z automobilového průmyslu je v této práci zkoumáno, jak lze ovlivnit změny v řízení nákladů před uzavřením smlouvy s dodavatelem a po něm. Jsou představeny nástroje, které ukazují, jak se vyhnout nákladům, a poté, jak pomocí těchto nástrojů stanovit priority před výběrem dodavatele a po něm. Cílem této disertační práce je pochopit chování automobilových společností při vyjednávání nových smluv s dodavateli a následně analyzovat, zda načasování rozhodnutí ovlivňuje celkové náklady, a v závěru optimalizovat strategii vyjednávání a proces vyjednávání. V tomto příkladu se rámcové podmínky v průběhu času mění, stejně jako se mění přijatá rozhodnutí v závislosti na tom, v jaké fázi se rozhodovatel nachází. Komponenty se od výběru dodavatele až po zahájení výroby výrazně modifikují, což vyvolává dodatečné náklady, které představují pro výrobce automobilů velký problém. Ke změnám dochází až po nominaci a v té době je pak třeba je znovu projednat. Klíčovým okamžikem je podpis smlouvy, kdy se vyjednávací síla přesouvá z výrobců automobilů na dodavatele. Za tímto účelem byl proveden výzkum u automobilového výrobce za pomocí dotazníkového šetření, který modeluje výše popsanou situaci. V práci je vytvořen rozhodovací model za různých podmínek vlivu nejistoty a pro situaci jak před, tak po uzavření kontraktu s dodavateli. Konkrétně byly využity metody Fuzzy-AHP, Fuzzy-PROMETHE a SMAA-AHP. Výsledky jsou na konci práce důkladně diskutovány a vzájemně porovnány.