Komprese dat pomocí kontextové mapy

Abstract

V dnešní době existuje celá řada kompresních algoritmů, některé se více zaměřují na efektivitu z hlediska času stráveného kompresí, jiné upřednostňují schopnost dosáhnout co nejlepšího kompresního poměru. Mezi algoritmy jsou značné rozdíly v principu, na jakém pracují. V této práci se zabývám možnostmi využití kontextové mapy při provádění komprese.

Nowadays many compression algorithms exist, some of them focus on effectivity from the point of time spend with compression, others prefer ability to reach the best compression ratio. Among algorithms there are big differences in the principle they work on. In my bachelors work I deal with possibilites of using context map at performing compression.