Offline Diagnostic of Rotor of Asynchronous Motor

Abstract

Asynchronous machines are widely used in various industrial applications, and their reliable operation is essential to maintain the production process. Rotor faults are one of the most common types of faults in asynchronous machines and can lead to a significant decrease in the machine's efficiency and lifespan. Offline diagnostic methods have been developed to detect rotor faults in asynchronous machines, including vibration analysis, current signature analysis, and motor current signature analysis. This research paper presents an overview of offline diagnostic methods for detecting rotor faults in asynchronous machines, their principles, advantages, and limitations. The paper also includes case studies of rotor fault diagnosis in asynchronous machines using Finite Element Method (FEM) and FFT analysis for Maxwell 2D electromagnetic FEM model.

Asynchronní stroje jsou široce používány v různých průmyslových aplikacích a jejich spolehlivý provoz je nezbytný pro zachování výrobního procesu. Poruchy rotoru jsou jedním z nejčastějších typů poruch asynchronních strojů a mohou vést k výraznému snížení účinnosti a životnosti stroje. Pro detekci poruch rotoru asynchronních strojů byly vyvinuty offline diagnostické metody, včetně analýzy vibrací, analýzy proudové signatury a analýzy proudové signatury motoru. Tento výzkumný článek uvádí přehled offline diagnostických metod pro detekci poruch rotoru asynchronních strojů, jejich principy, výhody a omezení. Článek rovněž obsahuje případové studie diagnostiky poruch rotoru asynchronních strojů pomocí metody konečných prvků (MKP) a analýzy FFT pro Maxwellův 2D elektromagnetický model MKP.