Linked Data

Abstract

Cílem této diplomové práce je popsat a zmapovat aktuální možnosti oblasti Linked Data (sémantický web) a následně na konkrétních případových studiích ukázat jejich praktickou implementaci. Práce se nejprve zaměří na přehled současných možností sémantického webu, se zvláštním důrazem na techniky a standardy spojené s Linked Data. Následně budou podrobně rozebrány vybrané části tohoto oboru, od formálních ontologií až po otevřené databáze poskytující propojená data. Součástí je rovněž návrh a implementace nástroje pro analýzu sémantiky webových stránek, který umožní efektivně testovat a vyhodnocovat stupeň propojení či kvalitu metadat. V praktické části se práce zaměří na tvorbu případových studií, v nichž budou představeny reálné scénáře a problémy, které lze pomocí Linked Data řešit. Závěrem bude zhodnoceno, jakým způsobem se principy Linked Data dají aplikovat v různých oblastech praxe a do jaké míry přispívají k efektivnější výměně a zpracování informací na webu.

The aim of this thesis is to describe and map the current possibilities within the realm of Linked Data (the Semantic Web), and then demonstrate their practical implementation through specific case studies. The work begins with an overview of the current state of the Semantic Web, placing particular emphasis on the techniques and standards associated with Linked Data. Subsequently, selected aspects of the field are examined in detail, ranging from formal ontologies to open databases providing linked data. A key part of the thesis is the design and implementation of a tool for analyzing webpage semantics, enabling efficient testing and evaluation of the degree of interlinking and metadata quality. In the practical section, real-world scenarios and challenges that can be addressed using Linked Data are presented through case studies. The thesis concludes with an assessment of how Linked Data principles can be applied in various practical domains and the extent to which they contribute to more effective information exchange and processing on the web.