Prostorový dosah volebních preferencí

Abstract

Bakalářská práce analyzuje prostorovou autokorelaci volebních výsledků v České republice s využitím geoinformatických metod. Na základě detailních dat volebních okrsků jsou hodnoceny rozdíly mezi prezidentskými a komunálními volbami. Pro kvantifikaci prostorových vztahů je využit globální index Moranovo I, aplikovaný na různé typy prostorových vah (fixní vzdálenost, KNN, topologické sousedství). Součástí analýzy je také vliv změny územní agregace na výsledky (MAUP). Výsledky potvrzují, že prostorová autokorelace je silně závislá na měřítku i definici sousedství a že jednotlivé typy voleb vykazují odlišný prostorový charakter.

This bachelor thesis analyzes spatial autocorrelation of electoral results in the Czech Republic using geoinformatics methods. Based on detailed polling district data, differences between presidential and municipal elections are evaluated. Spatial relationships are quantified using the global Moran’s I index with various spatial weight definitions (fixed distance, KNN, topological adjacency). The study also addresses the impact of spatial aggregation (MAUP). The results confirm that spatial autocorrelation strongly depends on scale and neighborhood definition, and that different election types exhibit distinct spatial patterns.