Segmentační model pro automatickou detekci a modelování jaterní oblasti z medicínských obrazů

Abstract

Tato diplomová práce se zaměřuje na popis klinických aspektů jaterní oblasti, dále pak uvádí nejčastěji využívané zobrazovací metody pro tuto oblast. Cílem této práce je vytvoření návrhu a implementace segmentačního modelu pro automatickou detekci jaterní oblasti z medicínských obrazů. Pro zvolení vhodné segmentační metody pro automatizovanou detekci jater je třeba nastudování odborné literatury týkající se aktuálně využívaných automatických segmentačních metod pro oblast jater. Navržený model pro automatickou detekci je následně testován pro variabilní obrazové podmínky. Testování probíhá na reálných CT obrazech jater. Následně je provedeno hodnocení robustnosti navrženého modelu. Posledním cílem této práce je detekce významných struktur z automaticky detekovaných obrazů jaterní oblasti. Proces návrhu a implementace modelu probíhá v prostředí MATLAB, pro zpracování výsledků je využito programu Microsoft Excel.

This thesis focuses on describing the clinical aspects of the liver area and presents the most commonly used imaging methods for this area. This work aims to propose and implement a segmentation model for automatically detecting the liver area from medical images. A study of professional literature on currently used automatic segmentation methods for the liver area is necessary to select a suitable segmentation method for automated liver detection. The proposed model for automatic detection is subsequently tested for variable imaging conditions. Testing is performed on real CT liver images. Subsequently, an evaluation of the robustness of the proposed model is carried out. The final objective of this work is to detect significant structures from automatically detected liver area images. The model is designed and implemented in MATLAB, and Microsoft Excel is used for result processing.