Převod vektorových dat na data síťová

Abstract

Diplomová práce popisuje převod vektorových dat na data síťová a metody, které dokážou v několika krocích z vektorových dat zkonstruovat síťová data (grafy). Tento převod se používá v oblasti semi-supervised learningu, kdy je v datové sadě klasifikovaná pouze část záznamů a převod na graf je krok ke klasifikaci zbytku záznamů. Hlavním cílem práce je implementace metod pro převod vektorových dat na síťová data, experimenty nad různými datovými sadami a porovnání použitých metod pro převod na síť.

This master's thesis describes network construction from vector data and methods which are used to construct network data from vector data in a few steps. This conversion is used in Semi-Supervised Learning area when we have dataset in which some data are labeled and the rest are unlabeled. Conversion to network allows classify the unlabeled data. The main goal of this thesis is implementation of methods for network construction, experiments on datasets and comparsion of methods for network construction.