Detekce zranitelných a zastaralých závislostí programů

Show simple item record
dc.contributor.advisorKožusznik, Jan
dc.contributor.authorRaška, Lukáš
dc.contributor.refereeJežek, David
dc.date.accepted2017-06-06
dc.date.accessioned2017-08-23T09:29:09Z
dc.date.available2017-08-23T09:29:09Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionImport 23/08/2017
dc.description.abstractObsahem této diplomové práce je návrh a implementace platformy pro detekci závislostí aplikací a jejich následnou klasifikaci z hlediska provozního rizika. Teoretická část práce popisuje motivaci a techniky detekce závislostí, společně s problémy implementace moderních enterprise aplikací. Zárověň jsou zde popsány i metody vývoje škálovatelných platforem s ohledem na rozsáhlost dat a nasazení. Praktická část popisuje implementační detaily platformy, problémy spojené s vývojem, jakožto i obecné pokyny a návody k nasazení daného typu aplikací, obzvláště s ohledem na konfigurační management.cs
dc.description.abstractThe aim of this master's thesis is to design and implement platform for application dependency analysis and classification by operational risk. First part of thesis describes the motivation and possible techniques for dependency detection, along with trends in modern enterprise application development and techniques usable for modularity and scalability, especially with concern to big data and continuous deployment. Second part of thesis describes implementation details, difficulties during implementation and general advices for developing and deploying similar technology stack.en
dc.description.department460 - Katedra informatiky
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent3408415 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisRAS0053_FEI_N2647_2612T025_2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/119210
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectdiplomová prácecs
dc.subjectzávislostics
dc.subjectškálovatelnostcs
dc.subjectJavacs
dc.subjectSpringcs
dc.subjectMavencs
dc.subjectCVEcs
dc.subjectnpmcs
dc.subjectzranitelnostics
dc.subjectmicroservicescs
dc.subjectmessagingcs
dc.subjectIAMcs
dc.subjectOpenID Connectcs
dc.subjectOAuth 2cs
dc.subjectmaster thesisen
dc.subjectdependencyen
dc.subjectscalabilityen
dc.subjectJavaen
dc.subjectSpringen
dc.subjectMavenen
dc.subjectCVEen
dc.subjectnpmen
dc.subjectvulnerabilityen
dc.subjectmicroservicesen
dc.subjectmessagingen
dc.subjectIAMen
dc.subjectOpenID Connecten
dc.subjectOAuth 2en
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.titleDetekce zranitelných a zastaralých závislostí programůcs
dc.title.alternativeDetection of Vulnerable and Outdated Dependency Programsen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Thumbnail Image
Name:
RAS0053_FEI_N2647_2612T025_2017.pdf
Size:
3.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
RAS0053_FEI_N2647_2612T025_2017_priloha.zip
Size:
457.07 KB
Format:
Unknown data format
Download
Thumbnail Image
Name:
RAS0053_FEI_N2647_2612T025_2017_posudek_vedouci_Kozusznik_Jan.pdf
Size:
49.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Kožusznik, Jan
Download
Thumbnail Image
Name:
RAS0053_FEI_N2647_2612T025_2017_posudek_oponent_Jezek_David.pdf
Size:
48.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Ježek, David
Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)