Hybridní SOM pro překrývající se shlukování využívající rough set

Abstract

Tato práce se zabývá hybridní samo organizující neuronovou sítí se shlukováním vyu- žívající rough sety. Nejprve popisuje jednotlivé ˇcásti a poté jejich vzájemné spolupráce. V praktické ˇcásti byla provedena implementace tohoto algoritmu a srovnána s bˇežným shlukovacím algoritmem K-means. Na závˇer jsou shrnuty poznatky o tˇechto algoritmech nabyté pˇri studiu této problematiky.

This work deals with hybrid self-organizing neural networks for clustering with rough sets. First of all, it describes the individual parts and then their mutual cooperation. In the practical part was the implementation of this algorithm made and compared with ordinary clustering K-means algorithm. The conclusion summarizes the findings of these algorithms gained during solving this problem.