Využití umělých neuronových sítí v procesu pyrolýzy

Abstract

Diplomová práce se zabývá problematikou využití umělých neuronových sítí v procesu pyrolýzy. Teoretická část zahrnuje vysvětlení procesu pyrolýzy a rozbor problematiky umělých neuronových sítí. Cílem diplomové práce je na základě získaných dat vytvořit predikční model umělé neuronové sítě pomocí programového prostředku Statistica Neuronové sítě. Jedná se o predikci objemového toku spalin a teploty spalin ve spalovací části technologického zařízení na pyrolýzní zpracování odpadů Pyromatic. V pyrolýzní části pyrolýzní jednotky se pak jedná o predikci plynné fáze a výhřevnosti plynu. V závěru diplomové práce jsou dosažené výsledky zhodnoceny z hlediska praktického využití.

The diploma thesis deals with the use of artificial neural networks in the process of pyrolysis. The theoretical part includes an explanation of the process of pyrolysis and analysis of the problems of artificial neural networks. The aim of this thesis is based on data obtained from a prediction model using artificial neural network programming device Statistica Neural Networks. This is the prediction of volumetric flow of exhaust gases and flue gas temperature in the combustion of pyrolysis technology for waste treatment Pyromatic. The pyrolysis of the pyrolysis unit is then a prediction of vapor and heating gas. In conclusion, the results are evaluated in terms of practical use.