Rozpoznání typu onemocnění kůže v otiscích prstů

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá analýzou otisků prstů ovlivněných dermatologickým onemocněním. Cílem práce je navrhnout a ověřit algoritmus, který dokáže automaticky zhodnotit, zda je otisk prstu použitelný pro další analýzu, tedy zda je upotřebitelný, částečně upotřebitelný nebo neupotřebitelný, a zároveň odhadnout typ poškození, které jej ovlivňuje, zda se jedná o ohraničené nebo rozptýlené poškození. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce Python a využívá klasické metody zpracování obrazu, jako jsou filtrace, binarizace, skeletonizaci a detekce markantů. Pro testování byla použita reálná databáze otisků prstů pacientů s různými diagnózami. Výsledky ukazují, že navržený přístup může být vhodným nástrojem pro předběžné hodnocení kvality otisku v souvislosti zdravotního poškození, přičemž nejlepších výsledků bylo dosaženo u otisků s ohraničeným poškozením.

This thesis focuses on the analysis of fingerprints affected by dermatological conditions. The aim of the work was so design and verify an algorithm capable of automatically evaluating whether a fingerprint is suitable for further analysis and estimate the type of damage affecting it either localized or widespread. The algorithm was implemented in the Python programming language and employs standard image processing methods such as filtering, binarization, skeletonization and minutiae detection. A real-world dataset of fingerprint images from patients with various diagnoses was used for testing. The results show that the proposed approach can serve as a useful tool for preliminary fingerprint quality assessment in the context of skin disease, with the best performance achieved on fingerprints with localized damage.